分析与BI
房四海公开金融深化与生育率研究计量代码及变量清洗流程
📋总体概括
学者房四海在微博公开了「金融深化与生育率」研究的完整计量代码，详细列出变量清洗表：以联合国WPP总和生育率为被解释变量，覆盖1980-2020年样本，剔除TFR小于0.5或大于8的异常值并取自然对数。这种直接公开数据处理全流程的做法在经济学实证研究中较为少见，有助于研究可复现性，也为使用Stata/R做面板计量的学习者提供了清洗范例。
⚡关键信息
- ▸房四海公开金融深化与生育率研究的计量代码，含变量清洗全流程
- ▸被解释变量为总和生育率，数据来自UN WPP数据库
- ▸样本限定1980-2020年，剔除TFR小于0.5或大于8的异常值并取自然对数处理
- ▸代码以Stata/R工具为主，附原始变量名与缺失值处理方案
🔥犀利点评
经济学实证圈常年被吐槽复现难，公开清洗代码比发十篇论文对学界更有诚意。生育率决定因素研究汗牛充栋，金融深化视角能否跑出稳健结论还看代码之外的识别策略——但至少这份数据流水账晒得坦荡，比只报回归结果的惯例做法值得肯定。
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