新鲜度水印应该属于每一行数据，而不是README

📋总体概括

作者抨击数据集只在顶部盖一个「最后更新」时间戳的普遍做法，指出数据集内部各行的新鲜度天然不同：以其每日340行的Telegram数据为例，同一天里既有今晨的数据、也有四天未确认的旧数据、还有按月更新的参考数据，单一banner必然对其中两部分撒谎。他主张将新鲜度水印下放到每一行——通过列记录每行的观测时间，让下游消费方能按行判断时效，而非被一个全局时间戳误导。