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Apache Spark 4.3 正式发布：现已登陆 Databricks Runtime 19
原标题: Apache Spark 4.3 正式发布：现已登陆 Databricks Runtime 19
📋总体概括
Apache Spark 4.3 正式发布，并已随 Databricks Runtime 19 提供。该版本最重要的更新是将有状态处理能力引入 Real-Time Mode，使 Spark 在低延迟流式场景下能够处理带状态的计算，进一步缩小与专业流处理引擎的差距，同时也带来一系列内核与生态层面的改进，是 Spark 向实时数据平台演进的关键一步。
⚡关键信息
- ▸Apache Spark 4.3 正式发布，可通过 Databricks Runtime 19 直接使用
- ▸本版本核心特性：Real-Time Mode 新增有状态处理支持
- ▸实时模式从无状态扩展到有状态计算，覆盖更广泛的流式场景
- ▸标志着 Spark 向低延迟、实时化数据处理平台持续演进
🔥犀利点评
Spark 4.3 把有状态处理补进 Real-Time Mode，本质是在向 Flink 等流引擎的地盘正面推进。过去 Spark 批强流弱，实时模式一直缺状态管理这块硬骨头，如今补上，配合 Databricks Runtime 19 的托管交付，湖仓内做实时有状态计算的门槛大幅降低。别急着宣布流处理大一统，性能与运维细节还得实战检验，但方向已明：Spark 不想只当批处理之王。
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