为什么我抛弃了缓慢的Pandas循环改用向量化量化代码（并构建了125+脚本的开源库）

📋总体概括

一位量化开发者、前银行信贷评估师开源了PyQuant Library，包含125+个生产级向量化Python脚本，针对VWAP、Supertrend等技术指标回测场景。作者指出Pandas逐行循环在数千行数据上速度慢、内存低效，无法胜任高频或多资产历史扫描，因此将常用的向量化模板逻辑沉淀为开源库，服务量化、开发与金融分析人群。