要素市场化改革提速：数据要素流通进入落地深化期

执行摘要：随着国家数据局等部门持续推进「数据要素×」行动与要素市场化配置综合改革试点，数据要素正从制度建设走向场景落地。合肥都市圈5项经验入选全国首批典型案例，地方多层次推进格局形成；南昌等城市在大赛中取得成果，显示数据基础设施、工业制造、城市治理等赛道开发利用活跃。报告梳理要素与流通领域现状格局、产业链结构、数据与竞争态势，并对未来趋势作出判断。

一、政策驱动与市场现状

1.1 要素市场化配置综合改革试点进入经验推广阶段

自要素市场化配置综合改革试点启动以来，国家发展改革委持续推进试点经验的总结与推广工作。2026年，国家发展改革委发布全国要素市场化配置综合改革试点首批创新举措和经验做法，标志着试点工作从“探索先行”转入“经验输出”的新阶段。

首批典型案例呈现出鲜明的多层次推进格局：从省级统筹到重点城市引领，从都市圈协同到县域突破，形成了梯次衔接的改革推进体系。以合肥都市圈为例，其5项创新举措入选首批全国典型案例，覆盖科技融合、全球引智、低空经济、场景创新、数据要素等关键领域，被视为以要素高效配置驱动高质量发展的地方实践样本。

1.2 国家数据局主导的政策体系与赛事牵引

在国家层面，国家数据局联合相关部门构建了以政策文件为基础、以赛事活动为牵引的数据要素流通推进框架。其中，“数据要素×”大赛已成为检验地方数据开发利用能力的重要平台。2026年大赛全国总决赛线下终评及颁奖仪式在青岛举行，覆盖数据基础设施、工业制造、城市治理、中医药等多个赛道。

地方参与度持续提升。以南昌市为例，其推选的4个项目在总决赛中全部获得全国三等奖，覆盖数据基础设施、工业制造、城市治理、中医药四大赛道，获奖数量位居全省设区市首位。这反映出地市级城市正从政策承接者转变为数据要素开发利用的活跃实践主体。

1.3 各地典型案例的分布特征

综合首批典型案例与大赛结果，可以观察到地方实践在“改革制度创新”与“开发利用实效”两个维度上的差异化定位：

• 制度创新高地：以合肥都市圈为代表，通过科技融合、场景创新等多要素联动改革，形成可复制经验并向全国输出；
• 应用实践活跃区：以南昌、青岛等赛事承办地与获奖城市为代表，依托数据基础设施与行业赛道，将数据要素转化为具体的开发应用成果；
• 多数地市：仍处于政策承接与探索起步阶段，改革深度与应用产出有待提升。

1.4 整体判断

综合来看，要素市场化改革呈现三大特征：一是从政策发布走向落地深化，首批典型案例的发布标志着试点探索成果进入制度化输出阶段；二是从单点突破走向多要素联动，典型案例普遍覆盖科技、人才、数据等多要素领域，体现协同改革思路；三是从中心城市走向全域参与，地市级城市通过大赛、场景建设等方式深度介入，数据要素流通的区域参与面持续扩大。

下一阶段，随着政策体系进一步完善和典型案例的持续扩容，数据要素市场化配置有望从“试点探索期”全面进入“规模化落地期”，地方间的经验复制速度与开发利用能力将成为竞争分化的关键变量。

二、区域格局与地方实践

数据要素市场化改革进入落地深化期后，区域间的推进格局日益清晰：不再是一线城市单点突破，而是形成“省级统筹—都市圈协同—县域突破”的多层次体系。合肥都市圈与南昌的实践，分别代表了这一格局中的两种典型路径。

（一）合肥都市圈：多层次推进的样板

国家发展改革委发布全国要素市场化配置综合改革试点首批创新举措和经验做法，合肥都市圈5项试点经验入选全国典型案例，覆盖科技融合、全球引智、低空经济、场景创新、数据要素等关键领域。这5项案例之所以受到关注，关键在于其背后体现的推进结构：省级层面统筹制度设计与资源调配，合肥市承担核心引领与场景落地职能，都市圈内城市之间实现协同联动，县域层面则通过特色应用实现突破。这种“顶层有设计、中间有协同、底层有抓手”的架构，被视为以要素高效配置驱动高质量发展的地方实践样本。

从要素维度看，合肥都市圈的入选案例并非单一聚焦数据，而是将数据要素与科技、人才、低空经济、场景等要素配置改革打包推进。这种“多要素联动”的思路反映出一个产业判断：数据要素的价值释放高度依赖与其他要素的组合——数据与场景结合形成应用，与人才结合形成研发能力，与实体经济结合形成产业增量。单兵突进式的数据交易场所建设难以形成闭环，而合肥都市圈的综合性试点恰好验证了组合式改革的可行性。

（二）南昌：以赛促用的参与型路径

与合肥都市圈的“制度试点型”路径不同，南昌展现的是“以赛促用”的参与型路径。2026年「数据要素×」大赛全国总决赛线下终评及颁奖仪式在青岛举行，该赛事由国家数据局等部门联合举办，已成为衡量地方数据要素开发利用能力的重要标尺。南昌市推选的4个项目全部获得全国三等奖，覆盖数据基础设施、工业制造、城市治理、中医药四大赛道，获奖数量位居全省设区市首位。

这一成绩有两点值得关注：其一，4个项目全部获奖，说明项目筛选与培育机制较为有效，地方组织能力与项目质量实现了匹配；其二，赛道覆盖面广——从底层数据基础设施到工业制造、城市治理等应用场景，再到中医药这一地方特色产业赛道，显示南昌并非押注单一方向，而是在“基础设施—行业应用—特色领域”三个层次均有布局。

（三）区域参与度与产出差异评估

将两类实践放在一起观察，可以更清晰地看出区域间的定位差异与能力梯度：

合肥都市圈位于制度创新深度较高的区间，其优势在于国家试点授权带来的政策空间和省—市—县三级联动带来的资源整合能力，产出以“可复制经验”为主；南昌则在场景产出广度上表现突出，以竞赛成绩为显性产出，优势在于项目组织的灵活性和特色产业（如中医药）的数据化潜力，但制度层面的创新授权相对有限。

（四）小结

综合来看，当前区域格局呈现三个特征：一是推进主体从单一城市向“都市圈+县域”的多层次网络演化，合肥都市圈是这一趋势的典型代表；二是参与方式分化为制度试点型与场景竞赛型两条路径，前者重经验输出，后者重项目产出，二者互为补充；三是区域间产出差异明显，头部地区（如合肥都市圈）已在国家层面形成经验品牌，中部城市（如南昌）通过竞赛通道实现显性产出，而更多欠发达地区的参与度和产出仍有待提升。下一阶段，随着「数据要素×」行动持续深化和试点经验加快复制推广，多层次格局将从“点上示范”走向“面上扩散”，区域间从竞争走向梯度分工的可能性正在上升。

三、产业链结构：上游基础设施

数据要素产业链上游主要由数据基础设施、算力资源、数据采集与数据治理三大环节构成，是整个数据流通利用体系的“地基”。随着国家数据局统筹推进“数据要素×”行动和全国一体化数据市场建设，上游环节正从概念规划期进入工程化落地期，供给能力与建设进展呈现三个显著特征：基础设施加快联网、算力供给持续扩容、数据治理走向标准化。

3.1 数据基础设施：从“孤岛”走向“联网”

数据基础设施是承载数据采集、汇聚、流通、开发利用的底座，当前建设主线是可信流通体系的构建。各地围绕可信数据空间、隐私计算、区块链存证等技术路线加快布局，目标是实现数据“可用不可见、可控可计量”。从建设进展看，头部地区的示范效应开始显现：合肥都市圈围绕数据要素领域的多项创新举措入选国家发改委要素市场化配置综合改革试点首批典型案例，覆盖从省级统筹、合肥引领到县域突破的多层次推进格局，其中数据基础设施与流通机制创新是重要组成部分。这类试点案例的意义在于将抽象的制度设计转化为可复制的基础设施方案，为全国推广提供了工程模板。

值得注意的是，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛在青岛收官，由国家数据局等部门联合举办，南昌市推选的4个项目全部获得全国三等奖，其中明确覆盖“数据基础设施”赛道。这一信号表明：数据基础设施已不仅是央企和头部平台的专属领域，地方城市、中小机构也在通过赛事机制参与基础设施层的能力建设，上游供给主体正在多元化。

3.2 上游产业链的传导结构

上游环节的能力供给最终决定中下游应用的天花板。其传导逻辑可以概括为：

在这一链条中，数据采集是源头，治理加工决定数据质量，可信流通设施解决“敢不敢流通”的问题，算力供给解决“算不算得动”的问题，两者共同构成场景开发的前提条件。

3.3 算力资源：规模扩张与结构优化并行

算力是数据要素的“生产资料”。当前我国算力建设呈现“东数西算”框架下的结构优化态势：通用算力增长趋稳，智能算力成为扩容主力，绿电富集的西部枢纽承接训练类负载，东部枢纽侧重推理与时延敏感型业务。对上游而言，算力供给的关键变化不在总量而在“可用性”——算力调度网络、异构算力兼容、算电协同等能力，正在将分散的机柜资源转化为可交易、可调度的标准化供给。这一转变直接决定了中下游数据训练与模型开发环节的成本曲线。

从供需匹配看，上游算力环节仍存在结构性错配：训练算力阶段性紧张与通用算力利用率不高的现象并存，反映出资源调度与需求匹配机制尚待完善，这也是未来一段时间上游建设的核心议题。

3.4 数据采集与治理：标准化提速

数据采集与治理环节正处于从“项目制”向“产品化”过渡的阶段。采集端，物联网感知、政企数据对接、互联网行为数据的采集规模持续扩大；治理端，数据清洗、标注、分类分级、质量评估等服务的专业化程度提升，数据资源入表政策进一步推动了治理需求从合规驱动转向资产驱动。治理标准化是当前重点，分类分级规则、公共数据授权运营规范等制度供给，正在为采集—治理—流通的衔接提供统一语言。

3.5 上游环节成熟度定位

综合发展水平与商业价值两个维度，上游各环节的成熟度可定位如下：

可信流通设施技术门槛最高、成长性最强，是当前资本与政策关注的焦点；算力供给商业价值已获验证但竞争激烈；数据治理服务处于放量前夜；采集环节则趋于同质化，价值向治理和流通环节转移。

3.6 上游能力全景

3.7 小结

上游环节整体处于“建设高峰、机制成型”阶段：基础设施联网可信化、算力供给服务化、数据治理标准化的三条主线清晰可辨。合肥都市圈试点案例与“数据要素×”大赛的地方参与表明，上游建设已形成“国家顶层设计—区域试点突破—地方多元参与”的推进格局。上游能力的夯实程度，将直接决定中下游流通交易与场景应用释放的节奏，是观察本轮要素市场化改革进度最可靠的前瞻指标。

四、产业链结构：中下游开发应用

数据要素产业链的中下游，是“资源”转化为“价值”的关键环节。上游的数据采集与汇聚解决“有没有”的问题，而中游的加工治理、流通交易与下游的场景应用，则回答“值不值、用得好不好”。2026年以来，随着国家数据局持续推动“数据要素×”行动落地，中下游环节正从政策供给期进入应用深化期，呈现出“加工体系逐步成型、流通机制持续完善、场景牵引成为主线”的整体特征。

4.1 中游环节：加工治理与流通交易

数据加工是中游的第一个价值放大器。原始数据需经过清洗、标注、脱敏、标准化等治理流程，才能形成可定价、可交易、可复用的数据产品。当前加工环节呈现两类主体并行格局：一是数据服务商与第三方专业机构，承担通用性加工能力输出；二是行业龙头企业，依托领域知识（Know-how）进行垂直领域数据精炼。数据基础设施类项目的持续投入，为加工环节提供了可信空间与合规底座。

流通交易方面，场内交易与场外流通双轨并行。交易所体系推动数据产品的登记、挂牌与合约化流通，而场外点对点交易仍是当前主流形态。流通交易的核心瓶颈正在从“确权”转向“定价与收益分配”，行业普遍通过成本法、收益法与市场法组合估值，探索动态定价机制。

4.2 下游环节：场景应用牵引价值释放

下游应用是检验数据要素价值的最终标尺。“数据要素×”大赛作为国家级赛事机制，正在成为观察应用赛道成熟度的重要窗口。以2026年全国总决赛为例，总决赛线下终评及颁奖仪式在青岛举行，由国家数据局等部门联合举办；南昌市推选的4个项目全部获得全国三等奖，获奖数量位居全省设区市首位。其获奖赛道分布颇具代表性——覆盖数据基础设施、工业制造、城市治理、中医药四大方向，恰好对应了当前数据要素应用“基础设施打底、行业场景开花”的典型结构。

工业制造是最具确定性的高价值赛道。制造业数据密度高、闭环清晰，数据要素在生产优化、设备预测性维护、供应链协同等环节可直接转化为降本增效，商业模式成熟，率先进入规模复制阶段。

城市治理是政府侧应用的主阵地。依托城市数据底座与公共数据授权运营，数据要素赋能交通调度、应急管理、政务服务等领域，社会效益显著，但商业化路径相对间接，多依赖政府投入与公共数据运营收益机制。

中医药代表数据要素与传统文化资源结合的特色方向。中医药古籍、诊疗经验、药材种植与临床数据的数字化加工，为这一赛道提供了差异化数据资产，但标准化程度低、知识结构复杂，属于高壁垒的潜力培育区。

低空经济则是政策驱动下的新兴交叉赛道。合肥都市圈在低空经济领域的创新举措已入选国家发改委要素市场化配置综合改革试点首批典型案例，与场景创新、数据要素等方向共同构成多层次推进格局。低空飞行活动产生海量航路、气象、空域运行数据，数据要素与低空经济的融合尚处早期，但空域数字化管理需求明确，成长空间可观。

4.3 阶段判断与趋势展望

综合来看，数据要素中下游呈现三个趋势：其一，应用从示范走向常态，“数据要素×”大赛等机制推动项目从评奖展示转向持续运营，地方参与度明显提升；其二，区域格局从单点突破走向协同，以合肥都市圈入选国家首批典型案例为标志，省级统筹、核心城市引领、县域突破的多层次推进体系正在形成；其三，价值闭环逐步打通，加工—流通—应用的链路加速衔接，数据产品的复用性与可交易性成为下一阶段竞争焦点。

对产业参与者而言，中下游环节的关键竞争力已从“拥有数据”转向“用好数据”——场景理解能力、行业知识沉淀与合规运营能力，将决定谁能在应用深化期真正兑现数据要素的价值红利。

五、数据要素与竞争态势

随着“数据要素×”大赛等国家级赛事与试点工作的持续推进，数据要素流通正从政策设计期进入落地深化期，区域间竞争格局逐步清晰。从近期的标志性成果看，竞争已不再单纯比拼政策出台速度，而是转向“试点经验产出—场景落地能力—主体培育质量”的综合较量。

5.1 区域竞争格局：从政策竞赛转向落地能力竞赛

2026年“数据要素×”大赛全国总决赛在青岛收官，该赛事由国家数据局等部门联合举办，已成为观察各地数据要素开发利用能力的窗口。以南昌为例，其推选的4个项目全部获得全国三等奖，覆盖数据基础设施、工业制造、城市治理、中医药四大赛道，获奖数量位居全省设区市首位。这一成绩反映出两个趋势：一是中西部城市通过聚焦特色赛道（如中医药）实现差异化突破；二是地市级主体已成为数据要素开发利用的重要参与单元，不再局限于一线城市的“独角戏”。

与此同时，合肥都市圈5项创新举措入选国家发改委要素市场化配置综合改革试点首批典型案例，覆盖科技融合、全球引智、低空经济、场景创新、数据要素等关键领域，形成了“省级统筹—合肥引领—都市圈协同—县域突破”的多层次推进格局。这类入选不仅是对单个项目的认可，更意味着地方改革经验具备可复制性，将在全国要素市场化改革中形成示范效应和先发优势。

区域竞争的整体逻辑可概括为如下路径：

5.2 代表性主体布局与核心能力差异

从参赛与试点表现看，不同区域主体的布局重心和能力禀赋存在明显分化：

• 都市圈型主体（如合肥都市圈）：以系统性制度创新见长，强项在于跨层级统筹和多要素联动改革，将数据要素与科技、人才、场景等要素捆绑推进，形成综合改革样本。
• 特色赛道型主体（如南昌）：以赛道聚焦取胜，依托本地产业禀赋（中医药、工业制造）组织数据应用项目，在垂直领域形成“数据+产业”的落地产出。
• 枢纽承办型城市（如青岛）：通过承办全国性赛事汇聚项目流、信息流与资源流，强化自身在数据要素生态中的节点地位。

三类主体的竞争定位可通过技术门槛与商业价值两个维度加以刻画：

5.3 竞争态势的结构性观察

综合来看，当前数据要素区域竞争呈现“ iceberg ”式结构：显性层面是获奖数量、典型案例数等可量化成果；隐性层面则是制度供给能力、场景组织能力和数据治理能力等根基性要素。后者才是决定区域长期位势的关键。

总体判断：数据要素竞争正由“单点突破”走向“体系化竞争”。都市圈型主体凭借制度创新领跑综合改革，特色赛道型城市凭借产业纵深实现差异化突围，而能否将赛事成果、试点经验转化为可持续的商业化流通与价值释放，将成为下一阶段区域分化与否的分水岭。

六、趋势判断与发展建议

（一）三大核心趋势研判

趋势一：场景驱动开发成为主流范式。 数据要素的价值释放正从“技术导向”转向“场景导向”。以「数据要素×」大赛为例，其赛道设置覆盖数据基础设施、工业制造、城市治理、中医药等实体经济关键领域，明确释放出“以用促流、以用提值”的政策信号。南昌市4个参赛项目全部获得全国三等奖，且分布于四个不同赛道，说明数据要素开发正在从少数头部城市、单一行业向多区域、多行业纵深扩散。未来，围绕具体产业痛点组织数据供给、模型构建与应用闭环的场景化开发模式，将成为数据要素流通落地的主要载体。

趋势二：流通规则与制度供给加快完善。 随着国家数据局统筹作用的发挥，产权界定、授权运营、收益分配等基础制度正从文件设计走向实践验证。“数据要素×”大赛由国家数据局等部门联合举办，本质上是“以赛促规”——通过赛事实践检验数据确权、定价、交易的规则可行性，反哺制度迭代。预计登记存证、合规流通、安全审查等操作层面的规范将加速细化，数据流通的“规则底座”日趋成型。

趋势三：区域协同与多层次推进格局深化。 合肥都市圈5项创新举措入选国家发改委要素市场化改革首批典型案例，覆盖科技融合、全球引智、低空经济、场景创新、数据要素等领域，形成了“省级统筹—都市圈引领—县域突破”的多层次推进格局。这表明要素市场化改革正呈现“以点带面、梯度扩散”的空间特征：先发区域输出可复制经验，后发城市依托本地特色产业（如中医药、城市治理）切入赛道，区域间从同质化竞争转向差异化分工。

（二）演进路径概览

（三）不同类型主体的机遇定位

（四）发展建议

1. 对地方政府：以典型经验复制推广为抓手，夯实区域协同。 合肥都市圈案例的示范意义在于“可复制经验”的输出。建议各都市圈结合自身产业结构选取2-3个优势场景重点突破，避免数据基础设施重复建设；建立跨区域的场景互认、案例互鉴机制，将大赛获奖项目转化为持续的产业落地项目。

2. 对市场参与者：围绕真实需求构建“数据—场景—价值”闭环。 企业应以行业痛点为切入点，与数据持有方共建应用场景，优先在工业制造、城市治理等政策支持明确、验证渠道充分的赛道布局，同时前置考虑数据合规与安全要求。

3. 对制度设计者：坚持“实践先行、规则跟进”。 通过大赛、试点等柔性机制持续验证确权、定价、收益分配规则的适用性，及时将成熟做法上升为标准规范，为流通领域提供稳定的制度预期。

总体来看，数据要素流通已从概念探索期进入落地深化期，场景驱动、规则完善与区域协同三大趋势相互强化。抓住典型经验复制窗口、深耕本地优势场景，将是下一阶段各类主体获取要素红利的共同逻辑。